Der Ansatz, der am häufigsten bei dem, was wir als KI kennen, anzutreffen ist, ist der einer Lösung auf der Suche nach einem Problem. Unser Ansatz ist das Gegenteil: Wir beginnen mit den Problemen, um die besten Lösungen für deren Bewältigung zu suchen. Wir sind uns bewusst, dass der Mensch manchmal abgelenkt und müde wird, aber im Gegensatz zur Maschine ist er in der Lage, die tiefe Bedeutung der Dinge zu verstehen und kreative Lösungen für neue und alte Probleme zu finden. Für uns ist die Maschine eine Art Exoskelett, das die Fähigkeiten des menschlichen Bedieners erheblich steigert. Der menschliche Bediener instruiert die Maschine, bestimmte Aufgaben auszuführen, indem er genauen Sequenzen folgt, ohne Raum für Improvisation zu lassen. Es ist der Mensch, der immer das letzte Wort haben sollte. Wir brauchen keine allwissende Maschine, wie es die Befürworter der AGI wünschen. Aus unserer Sicht ist die natürliche Sprache nur eine Art, sich mit dem Benutzer zu verbinden, indem sie unsere Lösung zugänglich macht, gerade weil er seine alltägliche Sprache verwenden kann. Ansonsten sollte sie sich darauf beschränken, aus dem Gespräch die notwendigen Informationen zu extrahieren, um eine Suche zu starten und die relevantesten Ergebnisse auszuwählen. Dies wird es uns ermöglichen, Informationen aus E-Mails, elektronischen Kalendern zu extrahieren und uns nur mit dem Kunden zu befassen, um zu bestätigen, dass alles, was wir aus dieser Arbeit 'geahnt' haben, seinen tatsächlichen Bedürfnissen entspricht und ihm die möglichen Lösungen zu bieten, die diese Bedürfnisse am besten erfüllen, da wir bereits Kenntnis von seinen persönlichen Vorlieben, dem Kontext seiner Reisen haben; tatsächlich wählt er nicht dieselben Dienstleistungen, wenn er alleine geschäftlich oder mit der Familie reist, und der Reisepolitik des Unternehmens. Die Interaktionszeit mit dem Kunden sollte immer so kurz wie möglich sein, denn wir glauben, dass er seine Zeit besser investieren kann und dass wir diese Arbeit besser und mit geringeren Fehlermöglichkeiten durchführen können, als Fachleute des Sektors mit kontinuierlich aktualisiertem Fachwissen, das nicht öffentlich zugänglich ist.
Transparenz wird auch die Grundlage unserer Beziehung zu den Kunden
sein. Alles muss darauf ausgerichtet sein, eine Übereinstimmung zwischen
den Interessen des Kunden und unseren zu erzielen. Die Erfahrung lehrt
uns, dass das Vergütungsmodell, das am meisten in Einklang mit diesem
steht, das der Servicegebühr und des Abonnements ist, wobei jede Form
der Vergütung und/oder Anreize von Anbietern abgelehnt wird. Viele
Anbieter in der Branche setzen auf den niedrigsten Preis; wir jedoch
wollen auf Klarheit und Transparenz setzen. Auch wir können Tarife
anbieten, die zu den günstigsten auf dem Markt gehören, manchmal sogar
günstiger als die der Konkurrenz, aber dabei informieren wir immer
vorab, dass eine günstigere Tarife fast immer einer restriktiveren Tarif
in Bezug auf die Möglichkeit von Stornierungen und freiwilligen
Änderungen durch den Passagier entspricht. Wir bieten diese Tarife nicht
an, ohne zuvor diese gebührende Warnung zu geben und vor allem bieten
wir danach nicht den Verkauf einer 'Cancel for Any
Reason'-Versicherungspolice an. In solchen Fällen bieten wir sofort auch
einen höheren Tarif an, der jedoch im Falle einer freiwilligen
Stornierung durch den Kunden vollständig erstattet werden kann, ohne die
Anwendung einer Selbstbeteiligung.
Clive Humby behauptet, Daten seien das neue Öl, und unser Geschöpf könnte als die notwendige Bohranlage angesehen werden, um sie zu extrahieren. Unser Ansatz ist datengetrieben, denn wie W. Edwards Deming sagt: „Ohne Daten sind wir nur Leute mit Meinungen“. Die Extraktionsarbeit ist jedoch nicht einfach; tatsächlich, wie der Vater der modernen Werbung, David Ogilvy, sagt: „Menschen denken nicht, was sie fühlen, sie sagen nicht, was sie denken, und sie tun nicht, was sie sagen“. In der Tat antworten sie meistens auf Umfragen oder Marktforschungen nur, wenn es eine Form von Anreiz gibt, aber selbst in diesem Fall kann man nicht sicher sein, dass sie dies ehrlich tun. Unsere Schöpfung ist in der Lage, Daten aus den Interaktionen, die das Publikum hat, aus den getroffenen Entscheidungen, aus den vom Kunden gestellten Fragen usw. zu extrapolieren und dank ihrer Rechenleistung zu verfeinern, was es möglich macht, immer personalisiertere Angebote zu erstellen.